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Seleção RadarDev

Inteligência Artificial & Data Science

Co-Intelligence: Living and Working with AI

Inteligência Artificial & Data Science

Co-Intelligence: Living and Working with AI

Reflexão prática sobre viver e trabalhar com inteligência artificial, de Ethan Mollick.

Computer Vision: Algorithms and Applications

Inteligência Artificial & Data Science

Computer Vision: Algorithms and Applications

Tratamento abrangente de algoritmos e aplicações de visão por computador, de Richard Szeliski.

Deep Learning

Inteligência Artificial & Data Science

Deep Learning

Referência fundamental sobre aprendizagem profunda, de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville.

Designing Data-Intensive Applications

Inteligência Artificial & Data Science

Designing Data-Intensive Applications

Livro essencial sobre a arquitetura de sistemas de dados fiáveis, escaláveis e sustentáveis, de Martin Kleppmann.

Designing Machine Learning Systems

Inteligência Artificial & Data Science

Designing Machine Learning Systems

Princípios para desenhar, implementar e manter sistemas de machine learning, de Chip Huyen.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

Inteligência Artificial & Data Science

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

Exploração prática de modelos generativos, incluindo GANs, VAEs e Transformers, de David Foster.

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

Inteligência Artificial & Data Science

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

Guia prático para construir sistemas de machine learning com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow.

How AI Works: From Sorcery to Science

Inteligência Artificial & Data Science

How AI Works: From Sorcery to Science

Explicação acessível dos fundamentos da inteligência artificial, de Ronald T. Kneusel.

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Inteligência Artificial & Data Science

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Manual prático de machine learning e deep learning com Scikit-Learn e PyTorch.

Natural Language Processing with Transformers

Inteligência Artificial & Data Science

Natural Language Processing with Transformers

Introdução à construção de aplicações de processamento de linguagem natural com Transformers e Hugging Face.

Pattern Recognition and Machine Learning

Inteligência Artificial & Data Science

Pattern Recognition and Machine Learning

Obra fundamental de Christopher M. Bishop sobre algoritmos de machine learning, probabilidade e reconhecimento de padrões, apresentada de forma agnóstica a linguagens de programação.

The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values

Inteligência Artificial & Data Science

The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values

Exploração dos desafios de alinhar sistemas de machine learning com valores humanos, de Brian Christian.

The Business Case for AI: A Leader's Guide to AI Strategies

Inteligência Artificial & Data Science

The Business Case for AI: A Leader's Guide to AI Strategies

Guia para líderes desenvolverem estratégias de inteligência artificial, de Kavita Ganesan.

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino

Inteligência Artificial & Data Science

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino

Introdução ao machine learning em dispositivos de baixo consumo, de Pete Warden e Daniel Situnayake.

Transformers for Natural Language Processing

Inteligência Artificial & Data Science

Transformers for Natural Language Processing

Guia prático sobre Transformers, GPT, BERT e aplicações de IA generativa em texto, de Denis Rothman.